Produktion und Produktqualität im Brokkolianbau - Innovation durch Datenbankanwendungen

Relevante Daten aus der gesamten Produktionskette von Brokkoli wurden mithilfe einer relationalen Datenbank verknüpft. Innerhalb der Wachstumsphase wurden Klimadaten und Informationen über vielfältige Kulturmaßnahmen eingebunden. Für die Qualitätsbewertung von Brokkoliköpfen kamen Chlorophyllfluoreszenzanalyse, Farbmessungen und Reflexions-spektroskopie zum Einsatz. Erste Ergebnisse zeigen, dass ein Zusammenhang zwischen Produktgröße und Haltbarkeit erkennbar ist. Die erstellte Datenbank bietet darüber hinaus weitere Möglichkeiten, Verknüpfungen zwischen den Produktionsbedingungen und der Qualität von Brokkoli im Lager schnell zu evaluieren. 1 Qualitätseinflüsse mithilfe einer Datenbank erkennen Brokkoli verfügt im Erntezeitraum über ein schnelles Kopfwachstum und ist zudem nach der Ernte nur sehr kurz haltbar. Für die Produzenten ist es daher schwierig, eine exakte Produktionsplanung durchzuführen. Ein Ansatz, die Produktion von Brokkoli umfassend zu optimieren, besteht darin, entscheidende Einflüsse aus der Wachstumsphase auf die Produktqualität und Lagerfähigkeit zu erkennen und zu gewichten. Die vielfältigen Einflüsse aus den unterschiedlichen Klimabedingungen, Bewässerungsregime, Pflanzennährstoffen und Kulturmaßnahmen führen zu unterschiedlicher Qualität und Haltbarkeit. Das Verständnis dieser Zusammenhänge ist bisher jedoch lückenhaft [Wu02, De06]. Es ist das Ziel, den Anteil der einzelnen Einflüsse auf die Qualität herauszuarbeiten. Hierzu wurde eine Datenbank angelegt, in der alle erfassten Informationen gebündelt werden. Dies ermöglicht eine schnellere Evaluierung von denkbaren Verknüpfungen zwischen Vorund Nachernte, indem der Zugriff auf die Daten wesentlich vereinfacht wird. Sobald entscheidende qualitätsbeeinflussende Parameter identifiziert sind, kann das erstellte Datenbanksystem auf diese Verknüpfungen reduziert und in einem nächsten Schritt dem Anwender zur Verfügung gestellt werden. Vergleichbare Ansätze werden